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构建高质量的数据集,促进人工智能的快速发展

2019-04-03 盛兴彩票平台
现阶段,缺乏高质量的数据集已成为制约人工智能发展的瓶颈之一。如何构建人工智能数据集已成为各国政府和行业。关注的焦点。

美国提出支持建设高质量的人工智能数据集,并将行业资源数据集定位为行业无法解决政府层面推广的问题。 2016年10月,美国发布《美国国家人工智能研究和发展战略计划》和《为未来人工智能做好准备》,以确定人工智能数据集的构建,作为联邦政府人工智能战略的主要计划之一。英国认为,人工智能行业缺乏数据集严重阻碍了人工智能的发展,数据可访问性的提高和行业数据访问的便利性是未来英国人工智能能力提升的重中之重。

中国缺乏有效的培训资源库作为影响人工智能发展的难点之一,并建议支持人工智能的构建,包括公共数据资源,标准测试数据集,云服务平台,等基础数据平台。 2017年12月,工业和信息化部发布了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划》,建议支持为语音识别,视觉识别和自然语言处理等基本领域构建高质量的人工智能培训资源和标准测试。作为工业,医疗,金融和运输行业。数据集和驱动器共享。 2018年11月,工业和信息化部发布《新一代人工智能产业创新发展重点任务揭榜工作方案》以促进《行动计划》的进一步实施。